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ライブラリ
いくつかのパッケージをまとめ、インストール出来るようにしたもの。ライブラリを使うことで、汎用的な処理を簡略化出来て便利。ライブラリのダウンロードについてはパッケージ管理ツールに記述。
基本文法
ライブラリをまるごと使う場合はimport。asで名前を付けることで、以降はその名前で使用することが出来る。
import matplotlib.pyplot as plt #略 plt.plot(x,y) plt.show()
ライブラリの一部を使う場合はfrom。次の例は、NumPyライブラリのうち、arrayモジュールのみを使う。名前を付ける必要も無い。
from numpy import array array([0,1,2])
ライブラリに含まれるモジュール一覧表示。
import matplotlib.pyplot as plt dir(plt)
モジュールのヘルプ表示。
import matplotlib.pyplot as plt help(plt.axes)
matplotlib
標準ライブラリ。グラフの描画。matplotlib.pyplotの形で使用するのが基本。
pyplot.plot
X-Y直交座標のグラフを描画する。
import matplotlib.pyplot as plt #略 plt.plot(x,y) plt.show()
色、マーカ、ラインのスタイルを変更する。
plt.plot(y,'ro-', linewidth=2, markersize=4) #'ro-'の部分はそれぞれ、色、マーカ形状、ラインスタイルを表す。 #ここでは赤色、丸いマーカ、ラインは通常。
NumPy
標準ライブラリ。数値計算。
arange
import numpy as np x = np.arange(0, 10, 0.5) #0~9.5までの数値が0.5刻みでxに格納される。※10は含まれない。 #[0. 0.5 1. 1.5 2. 2.5 3. 3.5 4. 4.5 5. 5.5 6. 6.5 7. 7.5 8. 8.5 9. 9.5]
三角関数
import numpy as np x = [0, 0.5, 1, 1.5, 2, 2.5, 3] y = np.cos(x) #[ 1. 0.87758256 0.54030231 0.0707372 -0.41614684 -0.80114362 -0.9899925 ] #sin、tan同様。

