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--- programming:python:library [2021/04/11] – [参考サイト] atama
+++ programming:python:library [2021/04/25] (現在) – kaisousalad
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 ====== ライブラリ ======
-いくつかの**[[package|パッケージ]]**をまとめ、インストール出来るようにしたもの。ライブラリを使うことで、汎用的な処理を簡略化出来て便利。ライブラリのダウンロードについては[[pip|パッケージ管理ツール]]に記述。
+『**クラス**』（未知の用語）・『**関数**』などから記述された『**モジュール**』（.pyファイル）をまとめたものである『**パッケージ**』を、配布可能な形にまとめた（？）ものが『**ライブラリ**』。
-===== 共通 =====
+<WRAP center round box 60%>
+ライブラリ＞パッケージ＞モジュール＞クラス・関数
+</WRAP>
-ライブラリをまるごと使う場合はimport。asで名前を付けることで、以降はその名前で使用することが出来る。
+Pythonをインストールするといくつかのライブラリは自動で導入される。これを**標準ライブラリ**という。標準ライブラリには、"os"や"csv"などがある（☞[[https://docs.python.org/ja/3/library/index.html|「Python 標準ライブラリ」Python 3.9.4 ドキュメント]]）。標準でないライブラリは"pip"などを使ったインストールが必要（☞[[pip|パッケージ管理ツール]]）。
+ライブラリを利用する時は、importでパッケージやモジュールを読み込んで使用する。asで名前を付けることで、以降はその名前で使用することが出来る。
 <code python>
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 plt.show()
 </code>
-ライブラリの一部を使う場合はfrom。次の例は、NumPyライブラリのうち、arrayモジュールのみを使う。名前を付ける必要も無い。
 <code python>
+#fromを使うことで、特定の関数などだけをインポートすることが出来る。
+#この例では、NumPyライブラリからArray()関数のみをインポートしている。
 from numpy import array
 array([0,1,2])
 </code>
-ライブラリに含まれるモジュール一覧表示。
+==== 組み込み関数のメモ ====
 <code python>
+#対象が持つメソッドなどの一覧を表示。
 import matplotlib.pyplot as plt
 dir(plt)
 </code>
 {{:programming:python:pasted:20210410-224237.png?250}}
-モジュールのヘルプ表示。
 <code python>
+#ヘルプ表示
 import matplotlib.pyplot as plt
 help(plt.axes)
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 {{:programming:python:pasted:20210410-224750.png?500}}
-===== matplotlib =====
+===== 参考 =====
-標準ライブラリ。グラフの描画。matplotlib.pyplotの形で使用するのが基本。
+  * 陶山嶺『Python実践入門』技術評論社、2020年
-==== pyplot.plot ====
-X-Y直交座標のグラフを描画する。
-<code python>
-import matplotlib.pyplot as plt
-#略
-plt.plot(x,y)
-plt.show()
-</code>
-色、マーカ、ラインのスタイルを変更する。
-<code python>
-plt.plot(y,'ro-', linewidth=2, markersize=4)
-#'ro-'の部分はそれぞれ、色、マーカ形状、ラインスタイルを表す。
-#ここでは赤色、丸いマーカ、ラインは通常。
-</code>
-===== NumPy =====
-標準ライブラリ。数値計算。
-==== arange ====
-<code python>
-import numpy as np
-x = np.arange(0, 10, 0.5)
-#0～9.5までの数値が0.5刻みでxに格納される。※10は含まれない。
-#[0.  0.5 1.  1.5 2.  2.5 3.  3.5 4.  4.5 5.  5.5 6.  6.5 7.  7.5 8.  8.5 9.  9.5]
-</code>
-==== 三角関数 ====
-<code python>
-import numpy as np
-x = [0, 0.5, 1, 1.5, 2, 2.5, 3]
-y = np.cos(x)
-#[ 1.          0.87758256  0.54030231  0.0707372  -0.41614684 -0.80114362 -0.9899925 ]
-#sin、tan同様。
-</code>
-===== 参考サイト =====
   * [[https://ai-inter1.com/python-module_package_library/|清水義孝「Pythonのモジュール、パッケージ、ライブラリ徹底解説！」AI-interのPython3入門]]